Data Science находится на стыке программирования, аналитики и математики. Нужно выучить или знать линейную алгебру, матанализ, теорию вероятности, математическую статистику примерно на уровне первого семестра первого курса технического вуза или даже проще.Apr 28, 2021
Количество вакансий А раз так, вы сможете освоить науку о данных — нужно просто следовать программе обучения. Длительность курса «Профессия Data Scientist» — 24 месяца. На финальном этапе обучения вы приобретете знания и навыки специалиста уровня Middle и сможете рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли.
Поэтому SQL надо знать всем. Даже веб-аналитики и маркетологи зачастую его используют. Как учить SQL: Наберите в Гугле "sql tutorial" и начните ...
Для изучения Data Science необходимо базовое знание школьного курса по математике. Не на уровне 80 баллов ЕГЭ — достаточно знать, что такое ...
Что нужно знать? Несмотря на то, что знать нужно довольно много, сейчас есть огромное число онлайн-курсов и книг, которые помогут получить ...
Все на должность Data Scientist, и состояли они в основном из таких тем: Разработка программного обеспечения. Прикладная статистика. Машинное ...
Всё, что необходимо знать о линейной алгебре. Линейная алгебра для Data Scientists. Интересная статья, знакомящая с основами линейной алгебры.
Что нужно знать начинающему data scientist? Статистика, программирование, коммуникации и что-то ещё!
«Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных» будет полезной для тех, кто только начал заниматься наукой о данных и ...
Что нужно знать для Data Science? Начинающему Data Scientist-у стоит иметь 4 основных навыков:numpy (математические методы);pandas (для работы с данными) ...
Для запуска собственной модели начинающему data scientist-у достаточно ознакомиться с порядком выполнения определенных процедур и наличием ...